
הרכב מבקשי העבודה משתנה בשנים האחרונות. מאז 2022, יותר ויותר מהמובטלים מגיעים ממקצועות שבעבר נהנו מביקוש גבוה ושיעור פיטורים נמוך – כמו מפתחי תוכנה ונציגי מכירות טלפוניות. מחקר חדש של מרכז טאוב מצא כי החשיפה לבינה המלאכותית מסבירה בין 2% ל-6% מהשינוי בהתפלגות משלחי היד של המובטלים.
הממצאים מראים כי אחוז עולה של המובטלים מגיע ממקצועות בסיכון גבוה להחלפה בידי הבינה המלאכותית. בעוד בשנים 2019–2022 המובטלים מאוכלוסייה זו היוו כ-14%–16% מכלל המובטלים בישראל, בשנת 2025 חלקם נע בין 20% ל-25% – ושיעור המשרות הפנויות במקצועות אלו ירד גם הוא בהתאם.
עם זאת, החוקרים מצאו כי מגמה זו אינה נובעת בלעדית מהחשיפה לבינה המלאכותית. מקורה גם בגורמים מבניים נוספים כגון ההאטה בענף ההיי-טק, הנסיגה מהשינויים המבניים שחולל משבר הקורונה ועוד. מהמחקר עולה כאמור כי ביחס ליתר הגורמים הללו, הבינה המלאכותית מסבירה רק חלק קטן מהשינוי. עם זאת, בקרב מפתחי התוכנה, מסבירה הבינה המלאכותית בין 12% ל-20% מהעלייה באבטלה, ובקרב נציגי המכירות היא מסבירה בין 10% ל-26% מהעלייה.
לחץ גובר על מחפשי העבודה
החוקרים מיכאל דבאוי, פרופ' גיל אפשטיין ופרופ' אבי וייס מצאו כי השפעתה של הבינה המלאכותית על העלייה באבטלה במקצועות החשופים אליה, אינה נובעת רק מהיעלמות משרות – אלא גם מירידה בהתאמת המובטלים למשרות הקיימות. כך, בחלק ממשלחי יד אלו העלייה בשיעור המובטלים לא נלוותה לירידה במספר המשרות הפנויות.
תופעה זו מוסברת בהעדפה גוברת מצד המעסיקים לעובדים עתירי ניסיון. ייתכן, מציעים החוקרים, שהבינה המלאכותית מאפשרת לעובדים ותיקים ומיומנים להפוך ליעילים יותר, ובכך היא עלולה להסיט את הביקוש על חשבונם של עובדים בתחילת דרכם.
ממצא זה מתכתב עם מחקר שנערך בארה"ב, שתיעד ירידה של 13% בתעסוקה של עובדים צעירים (בגילי 22–25) במקצועות בסיכון להחלפה, בעוד עובדים ותיקים כמעט שלא נפגעו. במקצועות כמו מפתחי תוכנה ונציגי מכירות טלפוניות, לפחות מחצית מהשפעת הבינה המלאכותית על האבטלה מיוחסת לירידה ביכולתם של המובטלים להתאים עצמם לדרישות החדשות של המשרות הפנויות.
החוקרים מדגישים כי אף שהשפעת הבינה המלאכותית על שיעור האבטלה הכללי בישראל זניחה, הנתונים חושפים כי גם במקצועות שבהם מספר המשרות הפנויות נותר יציב יחסית, התחרות על כל משרה כזאת התגברה, משום שמספר המובטלים המיומנים המתחרים עליה גדל. מצב זה יוצר לחץ גובר על מחפשי העבודה, שנדרשים כעת להפגין רמת ניסיון ומיומנות גבוהה ביחס לעבר כדי לזכות בתפקיד.


